MIROX

Автономная платформа Amazon PPC

Платформа, которая автономно ведёт рекламу Amazon PPC и объясняет каждую ставку понятными отчётами об эффективности.

Сайт и дашборд Mirox: главный экран с трассировкой ИИ-решения и дашборд продавца с выручкой, расходами на рекламу, ACoS, ROAS и графиком эффективности.

Тип: Клиентский проект, до основания Girih Systems
Платформы: Веб-платформа, дашборд, агентный бэкенд
Технологии: Next.js, TypeScript, Python, LLM API
Роль: Весь продукт: сайт, дашборд, многоагентный бэкенд, алгоритмы ставок

О ПРОЕКТЕ

Сайт продукта, рекламный дашборд и многоагентный бэкенд для продавцов Amazon. За дашбордом работают 16 ИИ-агентов: они следят за запасами, прогнозируют спрос, выбирают тактику и стратегию ставок, и каждый оставляет трассировку решения, которую продавец может прочитать. Логика ставок — результат большого исследования алгоритмов оптимального управления ставками PPC. Режим симуляции позволяет оценить решения на своём аккаунте до включения их исполнения.

НАШ ВКЛАД Весь продукт: маркетинговый сайт, дашборд продавца и бэкенд из 16 ИИ-агентов, а также исследование алгоритмов оптимального управления ставками PPC.

Работы, выполненные до основания Girih Systems.

Продукт

Mirox автономно ведёт PPC-рекламу на Amazon для продавцов и объясняет каждое принятое решение. Объяснимые ИИ-ставки соседствуют с управлением кампаниями, метриками выручки и рекламы и графиками эффективности — продавец видит не только что изменилось, но и почему.

Что сделано

Весь продукт целиком: маркетинговый сайт, дашборд продавца и бэкенд за ним, где 16 ИИ-агентов делят между собой работу по ведению аккаунта — от контроля запасов и прогноза спроса до тактики и стратегии ставок — и каждый оставляет трассировку решения по каждому изменению ставки. Логика ставок — результат большого исследования алгоритмов оптимального управления ставками PPC. Simulation Mode позволяет продавцу проверить решения на своём аккаунте перед включением исполнения.

Что это показывает

ИИ в бизнес-инструменте работает только тогда, когда его можно проверить. Mirox — пример подхода, который мы применяем в ИИ-автоматизации: специализированные агенты с узкими задачами, журнал рассуждений по каждому решению и человеческий «выключатель» перед тем, как что-то запустится по-настоящему.